Comment choisir un outil d'IA quand on dirige une petite boîte

Article de démonstration — remplace-le par ton premier vrai contenu.

Pars de ta semaine, pas des outils

La plupart des dirigeants que je croise commencent par la fin : ils testent un outil dont tout le monde parle, ne voient pas quoi en faire, et concluent que « l'IA, ce n'est pas pour nous ».

L'ordre inverse marche beaucoup mieux. Note pendant une semaine les tâches qui reviennent et qui t'ennuient. Devis à rédiger, mails de relance, comptes rendus de chantier, fiches produit. C'est là que l'IA a quelque chose à apporter.

Trois questions avant de tester quoi que ce soit

1. Cette tâche revient-elle au moins une fois par semaine ? Sinon, le temps d'apprentissage ne sera jamais rentabilisé.
2. Puis-je vérifier le résultat en moins d'une minute ? Si contrôler la sortie prend plus de temps que de faire le travail, c'est perdu d'avance.
3. Est-ce grave si le résultat est faux ? Un brouillon de mail, non. Un calcul de TVA, oui. Commence par les tâches où l'erreur se voit.

Ce que je regarde dans un outil

Le prix, évidemment, mais surtout la sortie de secours : si l'outil ferme dans six mois, est-ce que je récupère mon travail ? Un outil qui garde tes données en otage te coûtera toujours plus cher que son abonnement.

Un outil qu'on n'ouvre plus au bout de trois semaines n'était pas le bon outil, ou pas le bon problème.

Pour aller plus loin

Si tu veux qu'on regarde ensemble ta semaine type, l'appel de trente minutes est là pour ça.